資格対応版｜DX基礎理解＋AI活用 × Excel 業務改善コース

DXの基礎理解 × AI活用（Copilot・生成AI） × Excel業務改善 を総合的に学べる、
“現場で即使えるスキル習得” に特化した総合コースです。
Excel業務の効率化から、AIによる自動化、データ分析の基礎、DX推進に必要な知識までを網羅。
「会社の業務改善・生産性向上に関わる人」「AIを使って業務を効率化したい人」に最適です。

１対１のソフトキャンパス資格対応版｜DX基礎理解＋AI活用 × Excel 業務改善コースの特徴

  • 特徴
    1

    他のパソコンスクール、教室では見つからない
    実践的なカリキュラム

  • 特徴
    2

    DXの基礎を体系的に
    学ぶことが可能

  • 特徴
    3

    最短30日で受講可能

  • 特徴
    4

    CopilotやChatGPTなどの生成AIを
    業務に取り入れたい方向け

  • 特徴
    5

    社内にDXを広める立場なら
    自動化の基礎思考をきちんと学べる

１対１のソフトキャンパス資格対応版｜DX基礎理解＋AI活用 × Excel 業務改善コースの特徴

資格対応版｜DX基礎理解＋AI活用 × Excel 業務改善コース

50コマでしっかりと学べる、資格対応版｜DX基礎理解＋AI活用 × Excel 業務改善コースのカリキュラム内容

1〜5コマ

 DXの基礎とデジタル思考 DXとは？（言葉の整理と本当の意味）、なぜDXが必要なのか（社会背景・企業課題）、アナログ業務の棚卸し、非効率を見つける“DX視点”、簡易業務フロー作成（自分の仕事の見える化）

6～10コマ

 AIの基礎理解 AIの仕組み（LLMとは）、ChatGPT・Copilotの基本操作、AIでできること／できないこと、プロンプトの書き方、AI使用時の情報リスクと対策

11〜15コマ

 AI × 文章作成・業務効率化 メール・文章作成の高速化、議事録のAI自動作成、社内文書テンプレ作成、アイデア抽出（改善案・企画書）、社内よく使う文書テンプレのAI化

16〜20コマ

 AI × 情報整理・資料作成 Excel資料をAIで読み取り→要約、PowerPoint資料ドラフト作成、レポート構成をAIで作る、AI校正チェック、自社資料のリデザイン（AI改善）

21〜26コマ

 Excel基礎 Excelの構造、セル参照、構造化テーブル、基本関数（SUM/IF）、並べ替え・フィルター、条件付き書式、SUMIFS・COUNTIFS

27～32コマ

 Excel中級 XLOOKUP、文字列関数（TEXT・SPLIT）、INDEX＋MATCH、IFERROR、実務表の改善（設計ルール）

33〜38コマ

 Excelデータ分析 ピボットテーブル、ピボット分析（商品・期間・顧客）、ピボットグラフ、KPI設定、売上・在庫・顧客指標の分析、AI × ピボット（分析解釈）

39〜42コマ

 Power Query Power Queryの基本、データ取り込み（CSV/複数ファイル）、列整形（分割・結合・置換）、更新の自動化

43〜46コマ

 AI × Excel実務改善 Copilotで関数生成、Copilotでレポート生成、自社ExcelのAI改善、AI × Excelで資料統一化

47〜49コマ

 DX企画・自動化 業務改善案の作り方、Power Automateで簡易自動化、AI × Excel × 自動化で仕組み化

50コマ

自社DXプロジェクト AI・Excel分析・自動化をまとめた改善レポート

資格対応版｜DX基礎理解＋AI活用 × Excel 業務改善コースの難易度・受講時間・講座料金

難易度 ★★★★★
受講時間 50コマ
対応バージョン 365
コース料金(税込)
受講料
テキスト代		 401,280円
22,000円
合計 423,280円

資格対応版｜DX基礎理解＋AI活用 × Excel 業務改善コースはこちら

完全１対１のマンツーマン授業を楽しく体験してください。受講生のスキルをチェックしたうえで、お一人お一人に合わせた体験レッスンをいたします。初めての方でも分かりやすいと感じて頂ける授業をさせていただきます。

CASE
A

CopilotやChatGPTなど「生成AI」を業務に取り入れたい

  1. DXとは何かを確認
  2. AIで何ができるのかを説明
  3. RPA・BI・AI・自動化技術の種類について確認

CASE
B

社内にDXを広める立場なので
必要なことを学びたい

  1. 自動化の基礎思考（AI＋Excelの連携）についての確認
  2. DX化に向けて目標と課題の確認
  3. DXが失敗する理由と注意点の説明

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