【新宿駅近く】Excelで株価と地理データが簡単に抽出できる方法
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新宿駅近くのパソコンスクールがExcelで株価と地理データが簡単に抽出方法をお伝えします。
Excelで株価や地理データが簡単に抽出できるってご存じですか？
正直使いどころがあまりないので触ったことがないという方も多いのではないでしょうか？
目次
地理データの取得
地理データの取得でできることは大きく分けると2つの種類でGeography Data Types（地理データ型）とGeography Data Links（地理データリンク）になります。
Geography Data Types（地理データ型）
Geography Data Types（地理データ型）とは、Excelで地名に関連する詳細な地理情報を自動的に取得できるデータ型のことです。
地理データ型に変換されたセルには、国、都市、州などの地名を入力すると、その地理情報（人口、面積、GDP、地域コードなど）をExcelが自動で取得し、他のセルで利用することができます。これにより、地理データを効率的に管理・分析できるようになります。
Geography Data Links（地理データリンク）
Geography Data Links（地理データリンク）とは、Excelで「地理」データ型に変換されたセルから取得できる追加の詳細情報のことです。
例えば、セルに都市や国の名前を入力して「地理」データ型に変換すると、そのセルにはリンクが表示され、クリックすると以下のような詳細情報を取得できます。
- 人口
- 面積
- 地域コード
- GDP
- 主要都市
- その他の統計データ
これにより、地理データの分析やレポート作成がより簡単かつ効果的に行えます。
国の名前から様々なデータが抽出できる
国の名前（日本語でも可能だが正式名 例：韓国→大韓民国）から【旗】、【人口】を抽出してみましょう。
①国名をすべて選択（国名は日本語で入力していても英語に置き換わります）
②データ→データの種類から地理をクリック
③フィールドリストからImageをクリック
③隣の列に旗のimage（イメージ）が表示されます。
地理データ型のフィールドの種類
地理データ型のフィールドの種類は以下の通りです。
| 英語 | 日本語 |
| Abbreviation | 略語 |
| Agricultural land (%) | 農地（％） |
| Area | 面積 |
| Armed forces size | 軍隊規模 |
| Birth rate | 出生率 |
| Calling code | 国際電話番号 |
| Capital | 首都 |
| Carbon dioxide emissions | 二酸化炭素排出量 |
| CPI | 消費者物価指数（CPI） |
| CPI Change (%) | 消費者物価指数変動率（％） |
| Currency code | 通貨コード |
| Date founded | 設立日 |
| Electric power consumption | 電力消費量 |
| Fertility rate | 合計特殊出生率 |
| Forested area (%) | 森林面積（％） |
| Fossil fuel energy consumption | 化石燃料エネルギー消費量 |
| Gasoline price | ガソリン価格 |
| GDP | 国内総生産（GDP） |
| Gross primary education enrollment (%) | 初等教育就学率（％） |
| Gross tertiary education enrollment (%) | 高等教育就学率（％） |
| Health expenditure as % of GDP | GDPに占める医療費の割合 |
| Infant mortality | 乳児死亡率 |
| Largest city | 最大の都市 |
| Leader(s) | 指導者 |
| Life expectancy | 平均寿命 |
| Market cap of listed companies | 上場企業の時価総額 |
| Maternal mortality ratio | 妊産婦死亡率 |
| Minimum wage | 最低賃金 |
| Name | 名前 |
| National anthem | 国歌 |
| Official language | 公用語 |
| Official name | 公式名称 |
| Out of pocket health expenditure (%) | 自己負担医療費（％） |
| Physicians per thousand | 医師数（千人当たり） |
| Population | 人口 |
| Population: Income share fourth 20% | 人口：所得シェア第4の20％ |
| Population: Income share highest 10% | 人口：所得シェア上位10％ |
| Population: Income share highest 20% | 人口：所得シェア上位20％ |
| Population: Income share lowest 10% | 人口：所得シェア下位10％ |
| Population: Income share lowest 20% | 人口：所得シェア下位20％ |
| Population: Income share second 20% | 人口：所得シェア第2の20％ |
| Population: Income share third 20% | 人口：所得シェア第3の20％ |
| Population: Labor force participation (%) | 労働力参加率（％） |
| Subdivisions | 下位行政区 |
| Tax revenue (%) | 税収（％） |
| Time zone(s) | タイムゾーン |
| Total tax rate | 総税率 |
| Unemployment rate | 失業率 |
| Urban population | 都市人口 |
地理データを日本の都道府県でやってみる
地理データを日本でやってみると日本語で入力した一覧もすべて英語に置き換えられ、フィールドの種類が少なくなりますが抽出することができました！
（いくつかエラーになる場合もありました）
【新宿駅近く】Excelで株価と地理データが簡単に抽出方法まとめ
新宿駅近くのソフトキャンパスは甲州街道沿いから徒歩5分のパソコンスクールです。Excelで株価と地理データを簡単に抽出する方法がなかなか興味深かったですね。
正直業務の時短！という感じではないですが国や県の基本データを抽出する場合には便利です。そして個人的には旗がばーーーと出るのはかわいい！という感想を持ちました。
これ知ってる？というExcel、パソコン一芸に使えます。
関係ないですがキーボードで【ばるたん】と入力して変換すると【(V)o￥o(V)】になります。
【うるとらまん】とうつと【(o|o)】がでてしばらく私の一芸だったんですが最近バルタン星人やウルトラマンを知らない世代が増え、披露する機会が減りました。( ﾉД`)ｼｸｼｸ…
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